2026年1月，北京大模特产业迎来“开门红”。 1月8日，智浦AI在港交所挂牌上市，成为“第一大模型股”。 1月27日，月之暗面推出并开启了Kim K2.5车型，实现了新的技术突破。圣树科技、摩尔线程等公司在模型加速和国产计算能力训练方面也取得了重大进展。这些突出成就让北京人工智能创新力量在国际市场和科研领域得到认可。就下一步如何支持北京人工智能产业发展，新京报贝壳财经记者专访了市经济技术局党组书记、局长姜光智。新京报、市经济技术局党组成员、副局长刘伟良北京市经济和信息化局。蒋光智表示，目前中美基础人工智能模型的差距已经从过去的“几年”缩小到现在的“几个月”。其背景是，北京发挥了作为全国领先的研发能力中心之一的优势。鉴于算力存在瓶颈的客观现实，必须采取差异化发展策略。就是要最大限度地发挥我国在广泛的应用场景上的优势，促进模型与应用之间的良性循环。通过实际应用验证模型性能并反馈积累的数据以优化模型功能并形成可持续技术的迭代路径。两会在京开幕前夕，北京市委党组书记、主任姜光智经济新闻办公室接受市人大代表、政协委员咨询活动代表提问。新京报贝壳财经记者 罗一丹摄 AI发展必须“精于应用” “目前，AI应用市场主要分为ToC和ToB两个方向。在ToC侧，依托扎实的互联网平台、对话式AI、智能代理应用等基础，取得了令人瞩目的成绩，但在ToB侧，AI在生产中显得尤为有价值，成为提高性能力的工具，也是AI赋能社会的重要方向。” “经济和信息化部也在推动这个方向。”姜光智告诉新京报贝壳财经记者。蒋光智透露，相关部门正在大力推动人工智能在几个重点行业的全面融合。例如，在软件行业，出台了专项政策，鼓励企业使用人工智能编程（AI编码），全面提高软件开发效率。京东方等制造企业正在充分利用人工智能来智能优化和管理生产流程。此外，“AI+智能网联汽车”、“AI+医疗”、“AI+教育”等融合场景也在加速设计，新京报贝壳财经记者在每日采访中也注意到，大型车型的“设施”正在增加。例如，北京人工智能创业公司智普于去年12月23日推出了具有更强大编程能力的GLM-4.7大型模型。今年1月15日，一位个人开发者在一次AI交流活动上告诉记者，GLM-4.7已经成功“取代”了此前使用的国外编程模型。各州在通信方面具有优势蒋光智告诉记者。对于人工智能的应用落地，刘伟良告诉新京报贝壳财经记者，经纪人正在成为人工智能应用的新范式。“代理不再局限于单一模型调用，而是可以集成多个模型、多个工具、多个数据源，甚至可以动态调度计算资源，形成面向任务的自动化执行系统。”这种集成能力使其更加贴近现实世界的业务流程，特别适合高度专业化的场景，例如“此外，对于以人形机器人为代表的身体智能领域，蒋广志告诉记者，中国政府正在从注重早期的运动表现测试（如机器人跑马拉松）转向更深层次的探索，赋予操作能力、毒品检测等。行动。 “物料搬运、精密搬运等现实场景的培训表明，开发的重点正在从演示阶段转向实际应用，所以你可以看到我们在灵巧手、机械臂等领域的投入。”本届机器人比赛等活动也将聚焦机器人走进人类生产生活的场景。 “人工智能的落地，需要高质量的数据和可靠的供给机制。北京市经济信息化局党组成员、副局长刘伟良在现场与市人大代表、政协委员协商活动。新京报记者吉喆摄：在如何更有效地推动人工智能应用落地的问题上，刘伟良告诉新京报贝壳财经记者，从去年开始，就被定义为“人工智能元年”。 “虽然发生了爆炸在跨行业的尝试中，真正可用、有用甚至颠覆性的应用还很有限，迫切需要深入挖掘行业痛点，实现精细化赋能。人工智能实现的主要限制包括计算能力、数据质量和反馈机制。”以前，用普通互联网数据训练的基础模型很难满足特殊场景的需求。未来，应该利用高质量的、真实的、细分的工业数据进行调整。例如，开发医疗助理需要整合三类数据：诊疗记录、医嘱、用户的教育和语义理解，以形成完整的服务能力。为了实现这一目标，各国政府正在鼓励建立适应不同应用的数据治理体系我们需要在企业的进步中发挥主导作用，这不仅需要解决问题。解决所有权问题，同时还设计新的数据交易机制，以便公司愿意将最初被视为障碍的数据转变为可销售的资产。刘伟良说道。 “目前中美整体模型发展路径已经形成一定的分化，我们是开源的，而他们是闭源的。”刘伟良告诉记者：“美国闭源模式的订阅付费习惯很容易养成，但开源生态系统也有优势。”这不仅让它获得更多的信任，还能吸引更多的开发者并构建其生态系统。在他看来，非常重要的是坚持放弃源头驱动的生态发展道路，构建模型的整体生态模型，建立芯片、运营商、算力和模型的协同优化机制，形成自主可控的技术闭环。迈向2026年：稳定增长和进步展望“十五五”时期，刘伟良表示，北京产业发展面临的最大挑战和挑战是从初步构建高新技术经济形态转向全面完成中国式产业结构现代化转型。 “目前，以新一代信息技术为主导的万亿级产业已经形成。下一步，要在“十五五”末或“十六五”伊始，打造其他3-4万亿级新兴产业集群，包括先进绿色能源、低碳环保、人力资源等。届时，北京将拥有超过60亿个高精度产业集群，为全球布局打下坚实基础。 ”在他看来，整个发展逻辑就是一个‘数据计算模型的方法’：驱动e化。以高质量的数据进行模型的进化，以先进的算力支撑模型的运行，最终实现经济社会系统的智能重构。这就产生了推动“应用”融合的想法。在此过程中，政府的作用不仅是政策制定者，更是机制创新和环境推动者。 TendWe需要在数据验证、业务规则、试点支持等方面下功夫，弥补市场无法单独解决的系统性缺陷，从而释放人工智能真正的变革潜力。对于北京市经济信息化局2026年的主要任务，姜光智告诉新京报贝壳财经记者，首先是稳增长，确保经济平稳运行，稳定企业运行和就业条件，向“十五五”开好局。二是培育创新驱动，科技创新与产业创新结合取得重大进展，推动一批影响重大的新生产力工程实施。在回答记者提问时：“这两项任务比去年是更容易了还是更难了？”蒋广智坦言，虽然今年的目标比去年更加困难、更具挑战性，但“我有信心我们能够实现”。新京报首席记者 编辑：罗一丹 纠错：王金玉 卢茜