国家能源蓝图增加了一个智能引擎，其中37个关键任务使能源行业迈向了高质量的未来。 9月4日，国家发展与改革委员会和国家能源局共同发表了有关促进高质量人工智能+开发（Guo Nengfa Technology [2025] No. 73）的实施意见，以吸引清晰的路线图，以深入融合能源部门和人工智能。该大量文件介绍了开发目标的两个阶段。到2027年，将首先建立用于人造能源和智能的综合创新系统。到2030年，人工智能在能源领域的专业技术和应用通常将达到世界上重要的水平。战略历史：人工智能实现了能源革命。如今，艺术智能技术正在将所有生活的道路变为前所未有的速度。它的数字变换作为国民经济的基础和支柱，善行和聪明的改进非常重要。与国家能源局科学技术部有关的人说，能源是一个非常活跃的创新和企业家精神的领域，具有优质的数字基础，高质量的数据和丰富的应用程序场景。它必须位于人工智能应用的最前沿。特别是，中央能源公司在资源，生产，运营，维护和安全监控的领域中组织，开发和应用许多代表性的专业模型，例如电力，石油，天然气，煤炭等。通常，我国的能源部门形成了人工智能的发展模式，场景范围越来越高。同时，与能源行业的高安全性和强大的专业精神相比，对Decisio的宽容严格要求n-制造错误和完整的知识系统，人工智能技术存在问题和挑战，这些问题和挑战在能源领域的人工智能技术，薄弱的数据基础以及计算机需求和供应的反向分布中无法忽略。大型模型的“黑匣子”特性引起的可解释性和幻想的潜在风险的缺陷阻止了人工智能技术遵守中心地区行业层面的可靠性要求，例如核能工厂的安全决策和网络计划实时。随着越来越多的场景整合到人工智能的应用中，迫切需要加强更高级别的设计和系统计划，加速人工智能技术在能源领域的详细应用，加速一般的能源转换并加速新的能源系统的构建。一般的目的：为了阐明发展目标的两个阶段，我们在两个阶段促进了实施意见。到2027年，将首次建立用于能源和人工智能整合的创新系统，计算机电源和电力的调整开发的基础将不断整合，并且人工智能以改善能源的核心技术将是一项巨大的进步，这使得应用更广泛和详细。到2030年，人工智能在能源部门的技术和应用通常将达到主要全球水平。计算机功率和能源调节机制已得到更加改进，建立了绿色，经济和有效的计算机能源消耗的模型。能源和人工智能整合中的理论和技术创新取得了重要的结果。能源领域的人工智能技术实现了他赋予了跨国，工业和商业场景的权力，并已朝着智能能源法规，智能探索能源探索以及对智能能源的新预测取得了进步。在重要情况下已经实施了实施的情报，科学情报等。 37个“实施意见”的8个方案的特殊进步系统地开发了8种主要应用程序方案：人工智能 +电网，新的能源形式，新能源，新能源，水力发电能源，热力，核能，核，煤炭，煤炭，石油和天然气，耕种以及新能源工业和新模型的扩展。垂直方面，它着重于能源设备，能源生产，运输，编程，消费和其他链接的生产，以提高人工智能在能源生产，供应，储存和销售方面的质量和效率，并提高能源系统的一般效率tem。该政策重点介绍了对智能转型，完整数据库，应用程序的明确价值以及对大型应用程序的巨大潜力的紧急需求的方向。以列的形式删除37个人工智能应用程序的关键任务 +能量整合，包括100多个场景。其中有六个石油和天然气方向，五种新的商业形式的煤炭，电网，水力和能源和能源，四个热能和新能源方向以及三个核能。从人工智能 +电网的角度来看，本文档根据网络安全，新的能源消耗和新能源系统下的运营效率要求显示了许多应用程序。电力和设计应用程序的规划，例如食品和需求来源的预测，智能网络诊断分析以及计划方案的智能生成，智力的便利对电力网络的多个量表进行的仿真分析，并调查了人工智能模型在智能支持和编程控制的决策中的应用。从新形式的人工智能 +能源形式的角度来看，本文档提议使用法规资源赋予iOS（例如虚拟发电厂），分布式能源存储以及电动汽车和车辆网络的相互作用来促进人工智能技术的应用。同时，还鼓励它促进可再生能源氢生产过程的智能优化，并将人工智能技术应用于新能源和储能系统的优化和编程，并为生命周期的完整安全提供编程。为了发展能源智能的发展，这条道路已被指出。 “实施意见”着重于技术瓶颈，例如数据土地，计算机功率的破碎，黑色算法拳击和能源领域的高能消耗。通过使用数据，计算机功率和算法的方法，我们提出了三个一般技术研究，以系统地构建基本支持Systemsra人工智能应用程序，并在能量领域应用人工智能。首先，我们集成数据库，以加快能源领域中高质量数据集的培训。其次，它将改善计算机功率的支持，并创建协调的开发机制，以深入计算机电源和电力。第三，对公司的基本功能进行建模，并促进人工智能和软件在能源领域的深入整合。智能转换为能源部门需要上下调整之间的协调。国家能源局全面研究了潜力，垫子等因素URITY和驾驶在煤炭，电力，石油和天然气中的各个行业中的作用，选择许多高价值的场景，用于在Secenergy Tor中应用人工智能，并鼓励公司，研究机构，大学和其他类型的创新实体来构建高级R＆D平台和创新维护。从科学和技术结果的转变的角度来看，我们研究了在行业层面的人工智能应用程序测试平台的构建，我们有效地与公司合作，独立开发大型模型，解决“重复车轮的创建大型车轮”的问题，并避免过度消费高级计算电源和能源。该文件指向开发智能能源的道路。到2027年，我们将在电力网络中促进五个或更多大型专业模型的详细应用，ENERGY一代，煤炭，石油和天然气行业将探索10个以上的项目DAND竞争性的关键演示，探索100个常见应用方案的授权路线，并在能源行业培养许多人工智能技术。使用研发创新平台来制定和改善数百个技术标准，并发展共同的能源人才群体和人工智能。到2030年，将形成与能源和人才培训基础有关的“人工智能”的“人工智能+”的“人工智能”，创建更完整的政策系统，“人工智能+”的能量将是连续的，有效，健康和有序的能量，将连续保持稳定的基础，以建立高质量的高质量发展。人工智能和能量的深刻整合正在默默地改变传统的能量模式，而能量革命在智力中是开始的时代。北京新闻研究员零碳研究所